苏州猎头公司：五年内，制造业最赚钱的岗位

南方新华【www.nfxhlt.com】小编整理：

据苏州猎头公司了解，随着数字技术的进一步发展，将大数据、云计算、AI技术、物联网等应用到传统制造行业，并带动产业进行升级改革和数字化转型，已是大势所趋。

智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。 ——《中国制造 2025》

所以未来五年内，制造业对智能化相关岗位的需求必将激增，以下这些将成为行业内最有“钱”途的岗位。

01

数据分析师

《2018 年中国企业数字化发展报告》显示，所有行业中，制造业的数字化最低。随着改革升级的要求发展，数字化又迫在眉睫。大数据的应用可以体现在制造业上、中、下各个环节之中。那么大数据究竟如何应用，哪些可以应用，对于大部分企业来说都是一片空白。所以就亟需数据分析师的帮助。数据分析师负责收集、分析和解释海量的生产数据，以提供决策支持和优化生产效率。

02

自动化工程师

自动化是产业智能化的关键环节，那么一个好的自动化工程师便是关键中的关键。除了维护已有设备，自动化工程师还需要设计、开发、维护自动化系统，由于智能化的需求，这些设计、开发可能还涉及机器人、AI等。

在智能化的需求下，自动化工程师需要使用各种高级编程语言和算法来开发自动化系统，并能够利用人工智能、机器学习等技术来优化自动化系统的性能和提高其自主性。随着工业4.0的发展，机器人技术在自动化领域的应用越来越广泛，因此，自动化工程师需要掌握相关的机器人技术，以便能够将机器人技术与自动化系统完美地结合在一起。

03

物联网工程师

物联网(IoT)这一概念如同一位久闻其名却难以一见的隐士，早已在大众心中占据了一席之地，然而在制造业领域，它却仍然是没有被充分应用。

物联网，顾名思义将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。这种技术在诸如汽车制造、家电制造等领域备受青睐。

物联网工程师最主要的工作内容就是负责开发和管理与设备和传感器连接的网络，设计和实施可靠的物联网架构。他们成为了物联网能否成功应用的掌舵者。

04

机器学习工程师

制造业智能化的过程中，除了上述几类人才对生产链、管理链设备的数字化、智能化升级外。让机器、系统真正达到智能化，还需要机器学习工程师的助推。机器学习工程师最主要的工作就是，开发和训练智能系统，使其能够自主地学习和适应不同的生产环境。这样机器和系统才能真正地智能起来，为企业“量身定制”。

制造业的数字化、智能化转型升级是当前的大势所趋，也是行业发展的必经之路。随着技术的不断更新换代，企业对于人才的需求也发生了相应的变化，更加倾向于招聘具备复合型能力的员工。智能化发展要求员工不仅具备专业知识，还必须了解人工智能、机器学习、智能制造等领域的最新进展。通过掌握这些先进的技术和理念，员工可以更好地适应企业的智能化发展需求，提高生产效率、降低成本、优化资源配置，为企业创造更大的价值。

因此，求职者在提高自己的专业知识和技能的同时，必须密切关注智能化的发展方向，为随时转型、整合、升级做好准备。

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